Codex 最近更新频率实在太高了，之前还有聊天、Work、Codex 三个模式，现在只有 ChatGPT 和 Codex 了，ChatGPT 模式再细分 Chat 和 Work
OpenAI 带来了 GPT5.6，却杀死了 Codex，实测新版 ChatGPT
Chat 是纯网页，Work 即可选择本地运行也可选择云端运行
我最近发现变化最大的其实是 ChatGPT 网页端，下面截图大家看看，和上面 Codex 的截图相似度有多少
我在ChatGPT 变了，但很多人的用法还停在旧版本一文中已经介绍过文件库、项目、定时任务等玩法，当时还没有工作模式，插件也还叫 App
现在它的插件系统和技能长得和 Codex 几乎一摸一样了
下图上面是网页版，下面是 Codex 客户端
插件这一部分我之前介绍太多了，比如：Codex 的办公能力被严重低估了，Word、Excel、PPT、PDF 进工作流了、Codex 隐藏功能
倒是网页版的 Skills 有点意思，它支持三种创建方式
第二种，技能编辑器感觉不错，支持上传文件作为附件，也支持 Description 改进
不过我更喜欢的还是直接电脑端上传 Skills
计划把目前电脑上的 100 多个 Skills 分分类，把其中一部分放在网页版执行
这样的好处： 1、不占用 Codex 周限额 2、无惧电脑关机，结合网页端的定时任务，稳定运行
用法：在 ChatGPT 网页端切到工作模式，直接@skills 即可
Work 模式即然可以运行在云端并支持 Skills，离不开云端沙箱执行环境
它实际包含几种类似“虚拟机”的能力：
能力
OpenAI 官方描述
是否类似虚拟机
Python 执行
在一个有状态的 Jupyter Notebook 环境中运行 Python、处理文件和生成图表类似临时计算容器
网页操作
使用 OpenAI 托管的远程 Cloud Browser访问和操作网页类似远程浏览器虚拟机
HTML/React 预览
在沙箱环境中运行和渲染代码类似前端容器
Work 云端任务
网页版 Work 在云端运行，可分析资料、生成文档、表格、PPT 和网站
背后必然有隔离的计算环境
比如我是Plus用户，给我分配的沙箱实例是 **4 核 CPU、4 GB 内存、约 60 GB 临时磁盘、无 GPU 的 Linux 容器
我上传了一个本地常用的z-web-pack Skills到网页端 ，这个Skills之前我介绍过：搭建个人知识库，分享一个我原创的 Skills
它实际运行就是在这个“云电脑”，可以看到skills实际位置在：/root/.codex/skills/remote-skills
最终结果是压缩包，也在这个沙箱中，可以直接下载到本地
我原本以为，OpenAI 只是把 Codex 的一部分能力搬到了 ChatGPT 网页端
但现在再回头看，文件库、项目、定时任务、插件、Skills、云端沙箱、网页操作、文档和网站生成，这些能力正在一点点被接进同一个工作台
网页版和 Codex 客户端之间的边界，也变得越来越模糊
Codex 依然更适合重度编程、本地项目和长时间开发，但对大多数普通用户来说，ChatGPT 网页端可能正在变成一个更容易上手的“云端 Codex”：不需要配置环境，不怕电脑关机，也不必一直占着本地设备，上传资料和 Skills 之后，任务就可以直接在云端跑
这也解释了 OpenAI 为什么要收购支持 Agent 在后台持续运行的公司，它想做的可能并不是再增加一个新模式，而是把聊天、办公、编程和自动化任务，慢慢合并成同一个入口
以前我们打开 ChatGPT，是为了问它一个问题
以后打开 ChatGPT，可能是把一项工作交给它，然后等它把文件、网页、表格、代码甚至网站一起做完
现在的网页端还没有完全追上 Codex 客户端，但方向已经越来越清楚了：ChatGPT 不只是想成为一个更强的聊天机器人，它正在尝试成为一台随时在线、能安装 Skills、也能替你干活的云端 AI 电脑
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